Forex algorithmic trading atụmatụ

Azụmahịa Algorithmic, nke a makwaara dị ka ahia algo ma ọ bụ azụmaahịa akpaaka, bụ usoro ọkaibe nke ime azụmaahịa n'ahịa Forex. Ọ na-agụnye iji mmemme kọmputa na algọridim iji nyochaa data ahịa, chọpụta ohere ịzụ ahịa, na ime iwu na ọsọ ọsọ na nkenke. Ụzọ a enwetala nnukwu ewu ewu n'etiti ndị na-ere ahịa Forex maka ikike ya iwepụ echiche mmetụta uche na ime mkpebi nke abụọ nke abụọ dabere na njirisi ekpebiela.

N'ime ụwa ngwa ngwa nke ịzụ ahịa ego, usoro algorithmic aghọwo ngwá ọrụ dị mkpa maka ma ndị na-azụ ahịa n'otu n'otu na ụlọ ọrụ. Ihe dị mkpa nke atụmatụ ndị a dị na ikike ha ịnyagharị mgbagwoju anya nke ahịa Forex, nke na-arụ ọrụ 24 awa kwa ụbọchị ma na-emetụta ọtụtụ mgbanwe, dị ka data akụ na ụba, ihe omume geopolitical, na mmetụta ahịa.

Ịghọta algorithmic trading

Azụmahịa Algorithmic, nke a na-akpọkarị azụmaahịa algo, bụ atụmatụ azụmaahịa na-adabere na algọridim kọmputa iji mebie usoro ntuziaka akọwapụtara na-akpaghị aka. Emebere algọridim ndị a iji nyochaa oke data ahịa, gụnyere mmegharị ọnụ ahịa, mpịakọta azụmaahịa, na ihe ngosi nka dị iche iche, iji mee mkpebi azụmaahịa mara mma. N'ihe gbasara ahịa Forex, ịzụ ahịa algọridim gụnyere iji algọridim ndị a zụta ma ọ bụ ree ụzọ abụọ ego na ọnụ ahịa na oge kacha mma.

Echiche nke ịzụ ahịa algọridim laghachiri na mmalite 1970s mgbe usoro ịzụ ahịa eletrọnịkị malitere. Agbanyeghị, ọ bụ n'afọ 1990 ka azụmaahịa algọridim nwetara nnukwu traction na ahịa Forex. Site na ọbịbịa nke ịntanetị na-agba ọsọ na teknụzụ mgbako dị elu, ndị ahịa na ụlọ ọrụ ego malitere ịmepụta algọridim ọkaibe iji nweta oke asọmpi.

Taa, ịzụ ahịa algọridim na ahịa Forex etolitela nke ukwuu. Ọ ghọọla akụkụ dị mkpa nke ahịa ego, na-achịkwa mpịakọta ahịa.

Isi akụkụ nke algọridim trading

N'ime obi nke ịzụ ahịa algọridim dị na nyocha nke ọma na nchịkọta data. Ndị na-azụ ahịa na-eji data ahịa akụkọ ihe mere eme na ezigbo oge, gụnyere mmegharị ọnụ ahịa, mpịakọta ahịa, ihe ngosi akụ na ụba, na ndepụta akụkọ, iji mee mkpebi ndị ziri ezi. Ogo na granularity nke data na-emetụta arụmọrụ nke algọridim azụmaahịa. Nyocha data abụghị naanị na-achọpụta ụkpụrụ na usoro kamakwa ọ na-enyekwa ntọala maka ịmepụta akara azụmaahịa.

Ihe nrịbama ahia ahia na ihe nleba anya bu ihe owuwu nke atumatu ahia algọridim. Ndị a bụ usoro mgbakọ na mwepụ ma ọ bụ algọridim na-ahazi data ma na-emepụta akara ịzụrụ ma ọ bụ ire kpọmkwem. Ngosipụta ndị a na-ahụkarị gụnyere nkezi mmegharị, ndetu ike ikwu (RSI), na oscillators stochastic, n'etiti ndị ọzọ. Ndị na-ere ahịa nwere ike ijikọta ọtụtụ ihe ngosi iji mepụta akara ngosi ndị ọzọ, na-ekwe ka algọridim meghachi omume na ọnọdụ ahịa dị iche iche.

Nlekọta ihe egwu dị irè bụ ihe kachasị mkpa na ịzụ ahịa algọridim. Ndị na-ere ahịa ga-ekpebi nha ọnọdụ kwesịrị ekwesị maka ahia ọ bụla ma guzobe oke ihe ize ndụ iji chebe isi obodo. Algorithms nwere ike itinye iwu njikwa ihe egwu, dị ka ịtọlite ​​​​nkwụsị mfu na iwu irite uru, iji belata mfu ndị nwere ike ime yana bulie uru. Algọridim nhazi ọkwa ọnọdụ na-enyere aka hụ na azụmaahịa dabara na nnabata ihe egwu nke onye ahịa yana atụmatụ Pọtụfoliyo zuru oke.

Automation bụ njirimara na-akọwapụta azụmaahịa algorithmic. Ozugbo algọridim azụmaahịa na-enweta akara ngosi iji mebie azụmaahịa, ọ na-edobe iwu na-akpaghị aka na-enweghị enyemaka mmadụ. Ọsọ dị oke mkpa na mmezu, n'ihi na ọbụlagodi obere igbu oge nwere ike ibute ohere efu ma ọ bụ mmụba dị ukwuu. Emebere algọridim ka ya na ndị na-ere ahịa na ndị na-ere ahịa na-emekọrịta ihe iji mebie iwu ngwa ngwa, ma ọ bụ na azụmaahịa dị elu ma ọ bụ atụmatụ ogologo oge.

Na-emepe usoro azụmaahịa forex algọridim

Ntọala nke ịzụ ahịa algorithmic na-aga nke ọma na ahịa Forex dabere na atụmatụ azụmaahịa akọwapụtara nke ọma. Atụmatụ a na-akọwapụta iwu na paramita ndị na-eduzi usoro mkpebi nke algọridim. Usoro akọwapụtara nke ọma na-enyere ndị ahịa aka ịnọgide na-azụ ọzụzụ, zere omume mkpasu iwe, na ịrapara n'atụmatụ a kara aka ọbụna n'agbanyeghị mgbanwe ahịa. Ọ bụ ụkpụrụ nke arụnyere akụkụ ndị ọzọ niile nke azụmaahịa algorithmic.

Ebe data ziri ezi na ntụkwasị obi dị mkpa maka imepụta atụmatụ azụmaahịa dị irè. Ndị ahịa ga-achịkọta data ahịa akụkọ ihe mere eme maka ụzọ abụọ ego ha chọrọ ịzụ ahịa. A na-eji data a maka nyocha dị omimi, na-enye ohere algọridim iji chọpụta usoro, ọnọdụ, na ntinye na ụzọ ọpụpụ nwere ike. Ogo nke data na nhọrọ nke oge nwere ike imetụta arụmọrụ nke atụmatụ ahụ.

Mmepe algọridim gụnyere ịsụgharị atụmatụ azụmaahịa ka ọ bụrụ koodu nke kọmputa nwere ike ime. Ndị mmemme ma ọ bụ ndị na-azụ ahịa maara nke ọma n'asụsụ nzuzo dị ka MQL4 (maka MetaTrader) ma ọ bụ Python na-ede algọridim. A ghaghị ilebara nlezianya anya na mgbagha, iwu, na ọnọdụ ndị na-achịkwa otu algọridim ga-esi arụ ọrụ. Ndozi koodu kwesịrị ekwesị na-eme ka atụmatụ a bụrụ nke ọma na nke ọma.

Tupu ibuga algọridim n'ime ebe a na-ere ahịa dị ndụ, ọ ga-enwerịrị nyocha azụ azụ siri ike. Nleba anya na-agụnye ịgba ọsọ algọridim na data akụkọ ihe mere eme iji nyochaa arụmọrụ ya. N'oge usoro a, ndị na-azụ ahịa nwere ike ịhazigharị paramita dị mma, mezie iwu njikwa ihe egwu, wee bulie atụmatụ a iji bulie uru ya wee belata ihe mfu nwere ike ime.

Ozugbo algọridim agafeela usoro nlegharị anya, ọ dị njikere maka nnwale nwa oge na mpaghara azụmaahịa egosipụtara. Nke a na-enye ndị ahịa ohere iji nyochaa otú algọridim si arụ ọrụ n'okpuru ọnọdụ ahịa ndụ na-enweghị itinye ego n'ezie. Ozugbo algọridim na-egosipụtakarị uru na ntụkwasị obi, enwere ike itinye ya na ahịa Forex dị ndụ.

Atumatu ahia ahia forex algorithmic

Azụmahịa Algorithmic na-enye ọtụtụ atụmatụ iji mee ka mgbagwoju anya nke ahịa Forex. Emebere atụmatụ ọ bụla ka ọ were were ọnọdụ na ọnọdụ ahịa dị iche iche. Nke a bụ ụfọdụ usoro azụmaahịa Forex algorithmic nkịtị:

Ntugharị nkezi atụmatụ crossover: Usoro a gụnyere iji ọnụọgụ abụọ na-akpụ akpụ, nke na-adịkarị mkpụmkpụ na ogologo oge. Mgbe obere oge na-akpụ akpụ na-agafe n'elu ogologo oge na-akpụ akpụ, ọ na-emepụta akara ịzụrụ, na mgbe ọ gafere n'okpuru ebe a, ọ na-emepụta akara ngosi ire ere. Atụmatụ a na-achọ ijide n'aka mgbanwe mgbanwe na iji ike eme ihe.

Atụmatụ Bollinger Bands: Ndị otu Bollinger nwere otu etiti (nkezi na-akpụ akpụ dị mfe) yana eriri mpụta abụọ bụ ọkọlọtọ ọkọlọtọ n'elu na n'okpuru igwe etiti. Ndị na-ere ahịa na-eji Bollinger Bands chọpụta oge nke obere mgbanwe (mgbatị nkwekọrịta) na nnukwu mgbanwe (bandbandband) iji mee mkpebi ịzụ ahịa, dị ka ịzụrụ n'oge mgbanwe dị ala na ire ere n'oge nnukwu mgbanwe.

Atụmatụ ntụzịaka ike dị n'etiti (RSI): RSI na-atụle ọsọ na mgbanwe nke mmegharị ọnụ ahịa, na-enyere ndị ahịa aka ịmata ọnọdụ ndị a zụtara na oversold. Usoro RSI a na-ahụkarị gụnyere ịzụrụ mgbe RSI dị n'okpuru ebe ụfọdụ (na-egosi oversold) ma na-ere mgbe ọ dị n'elu ọnụ ụzọ (na-egosi na a zụtara ya).

Atụmatụ nlọghachi Fibonacci: Usoro a na-adabere na ọkwa Fibonacci retracement, nke a na-eji achọpụta nkwado na nkwụsị nke nwere ike ịdabere na mgbakọ na mwepụ. Ndị na-azụ ahịa na-achọ ngbanwe ọnụahịa ma ọ bụ akara ngosi na-aga n'ihu na nso ọkwa ndị a.

Atụmatụ mgbawa na usoro na-esote: Atụmatụ ndị a bu n'obi were were na-aga n'ihu na usoro dị adị ma ọ bụ mpụta usoro ọhụrụ. Ndị na-azụ ahịa na-achọpụta nkwado isi na ọkwa mgbochi wee banye n'ọnọdụ mgbe ọnụahịa na-adaba na ọkwa ndị a, na-egosi mgbanwe mgbanwe ma ọ bụ n'ihu.

Atụmatụ ngbanwe pụtara: Atụmatụ ngbanwe pụtara na-eche na ọnụ ahịa akụrụngwa na-agaghachi n'ụzọ akụkọ ihe mere eme ma ọ bụ nkezi ka oge na-aga. Ndị na-ere ahịa na-achọ mgbanwe site na nke a pụtara ma banye n'ọnọdụ mgbe ha na-atụ anya ịlaghachi na nkezi.

Nleba anya na nhazi nhazi

Ahịa na-agbanwe agbanwe, na ihe na-arụ ọrụ taa nwere ike ọ gaghị arụ ọrụ echi. Ndị na-ere ahịa ga-eji nlezianya na-edebe algọridim ha iji hụ na ha na-arụ ọrụ dịka a tụrụ anya ya. Nleba anya na-aga n'ihu na-enye ndị ahịa ohere ịchọpụta nsogbu ndị nwere ike ime, nara ohere ọhụrụ, ma mee mgbanwe dị mkpa ngwa ngwa.

Ọbụna usoro algọridim nke emepụtara nke ọma nwere ike izute njehie. Njehie ndị a nwere ike ịbụ n'ihi enweghị nkwekọrịta data, mmejọ koodu, ma ọ bụ ọnọdụ ahịa a na-atụghị anya ya. Nleba anya na-enyere ndị ahịa aka ịchọpụta njehie ndị a ngwa ngwa ma mejuputa usoro mmezi iji gbochie mfu. Njehie ndị a na-ahụkarị gụnyere ọdịda mkpochapụ iwu, nhazi ọkwa na-ezighi ezi, yana nkwụsịtụ ndepụta data.

Ọnọdụ ahịa nwere ike ịgbanwe ngwa ngwa n'ihi mmemme akụ na ụba, mmepe geopolitical, ma ọ bụ mgbanwe n'echiche. Atụmatụ azụmaahịa algorithmic nke emechara nke ọma nwere ike ghara ịdị irè na gburugburu ahịa ọhụrụ. Ndị na-azụ ahịa kwesịrị ịnọgide na-agbanwe agbanwe, na-enyocha mgbe niile ma atụmatụ ha dabara n'ọdịdị ahịa ahịa ugbu a. Mgbanwe nwere ike ịgụnye ịmegharị paramita, ịkwalite algọridim, ma ọ bụ ọbụna ịmepụta atụmatụ ọhụrụ kpamkpam.

Usoro nhazi nke ọma bụ usoro na-aga n'ihu iji kwalite arụmọrụ. Ndị na-azụ ahịa nwere ike ịkwalite algọridim site n'ịgbanwe mgbanwe, parampat njikwa ihe egwu, ma ọ bụ oge ịzụ ahịa. Nlele azụ azụ na nwale oge bụ ngwa dị mkpa maka imezigharị nke ọma, ebe ha na-enye nghọta bara uru banyere otu mgbanwe si emetụta akụkọ ihe mere eme na ịrụ ọrụ ndụ.

Ihe ịma aka na ihe egwu nke trading algorithmic

Azụmahịa Algorithmic na-adabere kpamkpam na data ziri ezi na nke oge. Ọdịmma data na-adịghị mma ma ọ bụ igbu oge na ntanetịime data nwere ike ibute mkpebi azụmaahịa dị oke mma yana mfu nwere ike. Ndị na-azụ ahịa ga-ahụrịrị na ha nwere ohere ịnweta isi mmalite data dị elu yana akụrụngwa ntụkwasị obi iji belata ihe ịma aka ndị metụtara data.

Ịmafe oke na-eme mgbe ahaziri algọridim gabiga ókè na data akụkọ ihe mere eme, na-ewere mkpọtụ kama ịbụ ezigbo ụkpụrụ. Curve-dabara bụ ihe ize ndụ metụtara ya, ebe atụmatụ dị oke mgbagwoju anya ma dị mma na-arụ ọrụ n'oge gara aga, na-eduga na nsonaazụ adịghị mma na ọnọdụ ahịa n'ezie. Ndị na-ere ahịa ga-emerịrị nguzozi n'etiti arụmọrụ akụkọ ihe mere eme na mgbanwe iji zere ọnyà ndị a.

Azụmahịa algorithmic anaghị egbochi nhịahụ ahịa ma ọ bụ ihe omume a na-atụghị anya ya. Ndị na-azụ ahịa kwesịrị ịmụrụ anya maka ọrụ aghụghọ, dị ka atụmatụ mgbapụta na ikpofu, ma dịrị njikere maka mmemme swan ojii—ihe omume na-adịghị ahụkebe na nke nwere ike ịkpaghasị ahịa. Usoro njikwa ihe egwu, iwu nkwụsị nkwụsị, na nleba anya ozugbo nwere ike inye aka belata ihe egwu ndị a.

Azụmahịa algorithmic dị n'okpuru nlekọta nchịkwa n'ọtụtụ mpaghara, na irube isi n'iwu na ụkpụrụ ịzụ ahịa dị mkpa. Nchegbu ụkpụrụ omume, dị ka mmetụta nke ịzụ ahịa ugboro ugboro na nkwụsi ike ahịa, na-ekerekwa òkè. Ndị na-azụ ahịa ga-arụ ọrụ n'ime usoro iwu ma tụlee ihe gbasara ụkpụrụ omume nke ọrụ ịzụ ahịa ha.

mmechi

Ịmepụta usoro ịzụ ahịa algọridim dị irè gụnyere usoro nhazi, gụnyere nyocha data, ntinye koodu, nyocha azụ, na nyocha oge. Usoro dị iche iche, site na ịkwaga nkezi crossovers ka ọ pụta ngbanwe, na-egosi ụdị dị iche iche nke nhọrọ ndị ahịa dị.

N'ịchịkọta, Forex algọridim trading azum nwere ike inyere ndị na-azụ ahịa aka nke ọma na n'ụzọ ziri ezi ịnyagharịa mgbagwoju Forex ahịa. Otú ọ dị, ndị na-azụ ahịa kwesịrị ịbịaru nso na mpaghara a na-akpachara anya, na-aga n'ihu na-amụta ma na-agbanwe agbanwe na mgbanwe mgbanwe nke ịzụ ahịa Forex. Site n'ime nke a, ha nwere ike iji ike nke algọridim mee ka ọganihu ahịa ha dịkwuo elu.