ਫਾਰੇਕਸ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਸਹੀ ਸੀਮਾ
ਫੋਰੈਕਸ ਵਪਾਰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਰਕੀਟ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਕ ਜੋ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਔਸਤ ਸੱਚੀ ਰੇਂਜ (ਏਟੀਆਰ)। ATR ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਜੇ. ਵੇਲਸ ਵਾਈਲਡਰ ਜੂਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ATR ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ, ਵਪਾਰੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਪਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਿਰ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੈਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜੇ. ਵੇਲਸ ਵਾਈਲਡਰ ਜੂਨੀਅਰ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ATR ਸੂਚਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਿਲੇਟਿਵ ਸਟ੍ਰੈਂਥ ਇੰਡੈਕਸ (RSI) ਅਤੇ ਪੈਰਾਬੋਲਿਕ SAR ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ATR ਨੂੰ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਟੀਆਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੋਰੈਕਸ ਵਪਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ATR ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੂਚਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ATR ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।
ATR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਪਾਰੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਵਧੀ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ATR ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:
ATR = [(ਪਿਛਲਾ ATR x 13) + ਮੌਜੂਦਾ ਸੱਚੀ ਸੀਮਾ] / 14
ਸੱਚੀ ਸੀਮਾ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ:
ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਵੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
ਪਿਛਲੇ ਬੰਦ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ
ਪਿਛਲੇ ਬੰਦ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਵੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ।
ATR ਗਣਨਾ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ।
ਆਉ ATR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ 14-ਪੀਰੀਅਡ ATR ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ATR 1.5 ਸੀ। ਵਰਤਮਾਨ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ:
ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ: 1.345
ਮੌਜੂਦਾ ਘੱਟ: 1.322
ਪਿਛਲਾ ਬੰਦ: 1.330
ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਸਹੀ ਰੇਂਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹੇਠਲੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ: 1.345 - 1.322 = 0.023
ਪਿਛਲੇ ਬੰਦ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ: |1.345 - 1.330| = 0.015
ਪਿਛਲੇ ਬੰਦ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਵੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ: |1.322 - 1.330| = 0.008
ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ 0.023 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਹੀ ਰੇਂਜ ਹੈ। ਇਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ATR ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ, ਸਾਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ:
ATR = [(1.5 x 13) + 0.023] / 14 = 1.45
ਇਸ ਲਈ, ਮੌਜੂਦਾ ATR ਮੁੱਲ 1.45 ਹੈ।
ATR ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ।
ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ATR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸੂਚਕ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਕਿ ATR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਪਾਰੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ATR ਮੁੱਲ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਘੱਟ ATR ਮੁੱਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਥਿਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ATR ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਉਹਨਾਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ।
ਫਾਰੇਕਸ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਏ.ਟੀ.ਆਰ. ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉੱਚ ATR ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ATR ਮੁੱਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਥਿਰ ਹੈ। ATR ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਵਪਾਰੀ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ATR ਮੁੱਲ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਪਾਰੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਟਾਪ ਲੌਸ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।
ਫਾਰੇਕਸ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ATR ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੈਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ATR ਮੁੱਲ ਦੇ ਗੁਣਜ 'ਤੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ATR ਮੁੱਲ ਦੇ 2x 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਪਾਰੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਮੁੱਲ ਦੇ ਗੁਣਜ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਲੈਣ-ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ.
ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:
ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਵਪਾਰੀ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ATR ਮੁੱਲ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੁਝਾਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਜਾਂ ਛੋਟੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਸਥਿਰਤਾ ਬਰੇਕਆਉਟ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਵਪਾਰੀ ਕੀਮਤ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ, ਵਪਾਰੀ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਜਾਂ ਛੋਟੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ATR ਮੁੱਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀਆਂ: ਵਪਾਰੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ATR ਮੁੱਲ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਪਾਰੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਟਾਪ-ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ATR ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ATR ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੈਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਨਾਲ ATR ਦੀ ਤੁਲਨਾ।
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਲਾਈਨਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਮੱਧ ਲਾਈਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋ ਬਾਹਰੀ ਲਾਈਨਾਂ ਜੋ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦੋ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਦੌਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ATR ਅਤੇ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ ਦੋਵੇਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ATR ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਸਹੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ ਇੱਕ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।
ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਉੱਤੇ ATR ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਏਟੀਆਰ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਥਿਰਤਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ATR ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਡਾਇਵਰਜੈਂਸ (MACD) ਨਾਲ ATR ਦੀ ਤੁਲਨਾ।
ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਡਾਇਵਰਜੈਂਸ (MACD) ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਸਾਰ ਮੋਮੈਂਟਮ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। MACD ਵਿੱਚ ਦੋ ਲਾਈਨਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: MACD ਲਾਈਨ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਲਾਈਨ। MACD ਲਾਈਨ ਦੋ ਘਾਤਕ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਲਾਈਨ MACD ਲਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ATR ਅਤੇ MACD ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ATR ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ MACD ਦੋ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
MACD ਉੱਤੇ ATR ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ATR ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਟਾਪ-ਲੌਸ ਅਤੇ ਟੇਕ-ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ATR ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ MACD ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਸਾਰ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ATR ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ।
ਹੋਰ ਅਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ATR ਦੇ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਏਟੀਆਰ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏ.ਟੀ.ਆਰ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ-ਅਨੁਸਾਰੀ ਅਤੇ ਮਤਲਬ-ਉਲਟਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ATR ਦੀਆਂ ਵੀ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ATR ਦਾ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੋਰ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ATR ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ।
ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ: ਇੱਕ ਫਾਰੇਕਸ ਵਪਾਰ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
ਆਉ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਜੋ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਟਾਪ ਲੌਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁਦਰਾ ਜੋੜਾ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਉਸਦੀ ਕੀਮਤ 50-ਦਿਨ ਦੀ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ATR 0.005 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੀ ਮੋਮਬੱਤੀ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਟਾਪ ਲੌਸ ਸੈੱਟ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਨੂੰ ATR ਦੇ ਦੋ ਗੁਣਾ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਾਂਗੇ। ਜੇਕਰ ਟੇਕ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਵਾਂਗੇ।
ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਆਓ ਜਨਵਰੀ 2022 ਤੋਂ ਮਾਰਚ 2022 ਤੱਕ EUR/USD ਮੁਦਰਾ ਜੋੜੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਅਸੀਂ ATR ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ MetaTrader 4 ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ATR ਸੰਕੇਤਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਚਾਰਟ ਰਣਨੀਤੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਖਰੀਦ ਸਿਗਨਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰੇ ਤੀਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ ਨੇ ਕੁੱਲ ਛੇ ਵਪਾਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕੁੱਲ ਲਾਭ 1.35% ਸੀ।
ATR-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ।
ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਧਨ ਹੈ.
ਇੱਕ ATR-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਬੈਕਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਸਾਨੂੰ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੇ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ MetaTrader 4 ਵਰਗੇ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ TradingView ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਾਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ATR-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ATR-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ATR ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ ਦੀ ਲੰਬਾਈ।
ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਚੋਣ, ਕਰਾਸਓਵਰ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ.
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਔਸਤ ਸੱਚੀ ਰੇਂਜ (ਏ.ਟੀ.ਆਰ.) ਫੋਰੈਕਸ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਵਪਾਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਢੁਕਵੇਂ ਸਟਾਪ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ATR ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸੂਚਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਲਿੰਗਰ ਬੈਂਡਸ ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਐਵਰੇਜ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਡਾਇਵਰਜੈਂਸ (MACD) ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਾਇਦੇ ਵੀ ਹਨ। ATR ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਇਹ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਵਪਾਰੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੈਕਟੇਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ATR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ATR-ਅਧਾਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀ ਦੀ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ATR ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੋਨਹਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਰੈਕਸ ਮਾਰਕੀਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ATR ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਾਧਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
