Forex algorithmic yekutengesa mazano

Algorithmic kutengeserana, inozivikanwawo sealgo kutengeserana kana otomatiki kutengeserana, inzira yakaoma yekuita kutengeserana mumusika we Forex. Zvinosanganisira kushandiswa kwezvirongwa zvekombuta uye algorithms kuongorora musika data, kuona mikana yekutengesa, uye kuita maodha nekumhanya kunoshamisa uye nemazvo. Iyi nzira yakawana mukurumbira mukuru pakati pevatengesi veForex nekuda kwekugona kwayo kubvisa kusarerekera kwemanzwiro uye kuita sarudzo-yechipiri sarudzo zvichienderana neyakafanotemerwa maitiro.

Munyika yekukurumidza yekutengesa mari, algorithmic mazano ave maturusi akakosha kune vese vatengesi vega uye vemasangano. Kukosha kwemaitiro aya kuri mukukwanisa kwavo kufamba kuomarara kwemusika we Forex, unoshanda maawa makumi maviri nemana pazuva uye uchipesvedzerwa nezvakawanda zvakasiyana, senge data rehupfumi, zviitiko zve geopolitical, uye misika manzwiro.

Kunzwisisa algorithmic kutengeserana

Kutengeserana kwealgorithmic, kunowanzo kunzi algo kutengeserana, izano rekutengesa rinotsamira pamakombuta algorithms kuita nhevedzano yemirairo yakafanotsanangurwa otomatiki. Aya maalgorithms akagadzirirwa kuongorora huwandu hwakawanda hwemusika data, kusanganisira kufamba kwemitengo, mavhoriyamu ekutengesa, uye akasiyana ehunyanzvi zviratidzo, kuita sarudzo dzine ruzivo rwekutengesa. Muchirevo chemusika we Forex, kutengeserana kwealgorithmic kunosanganisira kushandiswa kwealgorithms iyi kutenga kana kutengesa mari mbiri pamitengo yakakwana uye nguva.

Pfungwa yealgorithmic yekutengesa inodzokera kumashure ekutanga 1970s apo emagetsi ekutengesa mapuratifomu akatanga kubuda. Nekudaro, yaive muma1990s iyo algorithmic kutengeserana yakawana yakakosha traction mumusika we Forex. Nekuuya kweinternet yepamusoro-soro uye matekinoroji epamberi emakomputa, vatengesi nemasangano ezvemari vakatanga kugadzira algorithms akaomesesa kuti vawane mukana wekukwikwidza.

Nhasi, algorithmic kutengeserana mumusika we Forex yashanduka zvakanyanya. Yakava chikamu chakakosha chemusika wemari, inotonga mavhoriyamu ekutengesa.

Zvikamu zvakakosha zvealgorithmic kutengeserana

Pamwoyo wealgorithmic kutengeserana pane hunyanzvi hwekuongorora uye kuunganidza data. Vatengesi vanoshandisa nhoroondo uye chaiyo-nguva yemusika data, kusanganisira kufamba kwemitengo, mavhoriyamu ekutengesa, zviratidzo zvehupfumi, uye nhau dzekudya, kuita sarudzo dzine ruzivo. Hunhu uye granularity yedata inonyanya kukanganisa kushanda kwekutengesa algorithms. Ongororo yedata haingozivise mapatani uye mafambiro asi zvakare inopa hwaro hwekugadzira masaini ekutengesa.

Zviratidzo zvekutengesa uye zviratidzo ndizvo zvivharo zvekuvaka zvealgorithmic yekutengesa mazano. Aya ndiwo masvomhu mafomula kana algorithms anogadzira iyo data uye anogadzira chaiyo kutenga kana kutengesa masaini. Zviratidzo zvakajairika zvinosanganisira kufamba mavhareji, simba rehukama index (RSI), uye stochastic oscillators, pakati pevamwe. Vatengesi vanogona kusanganisa zviratidzi zvakawanda kuti vagadzire masaini akaomesesa, achibvumira algorithms kupindura kune akasiyana musika mamiriro.

Kushanda kwengozi manejimendi kwakakosha mune algorithmic kutengeserana. Vatengesi vanofanirwa kuona saizi yenzvimbo yakakodzera yekutengesa yega yega uye kumisa miganho yenjodzi kuchengetedza capital. Algorithms inogona kusanganisira mitemo yekutarisira njodzi, sekumisa-kurasikirwa uye kutora-purofiti maodha, kudzikisa kurasikirwa kunogona kuitika uye kuwedzera purofiti. Position saizi algorithms inobatsira kuona kuti kutengeserana kunoenderana nemutengesi kushivirira njodzi uye yakazara portfolio zano.

Automation ndiyo inotsanangura chimiro chealgorithmic kutengeserana. Kamwe iyo algorithm yekutengesa inogamuchira chiratidzo chekuita kutengeserana, inoisa otomatiki iyo kurongeka pasina kupindira kwevanhu. Kumhanya kwakakosha mukuita, sezvo kunonoka kudiki kunogona kukonzera kupotsa mikana kana kuwedzera kutsvedza. Algorithms akagadzirirwa kudyidzana nemapuratifomu ekutengesa uye mabroker kuti akurumidze kuita maodha, kungave mune yakakwira-frequency yekutengesa kana nzira dzenguva refu.

Kugadzira forex algorithmic yekutengesa mazano

Hwaro hweakabudirira algorithmic kutengeserana mumusika we Forex anotsamira pane yakanyatsotsanangurwa yekutengesa nzira. Iri zano rinodonongodza mitemo uye zvimiro zvinotungamira iyo algorithm yekuita sarudzo. Nzira yakanyatsotsanangurwa inobatsira vatengesi kuchengetedza chirango, kudzivisa zviito zvechimbichimbi, uye kunamatira kune chirongwa chakafanorongwa kunyange mukutarisana nekushanduka kwemusika. Ndiyo bhurandi panovakwa zvimwe zvese zvikamu zvealgorithmic kutengeserana.

Kwazvo uye kwakavimbika data masosi kwakakosha pakugadzira nzira dzekutengesa dzinoshanda. Vatengesi vanofanira kuunganidza nhoroondo yemusika data yemari pairi yavanoda kutengesa. Iyi data inoshandiswa pakuongorora kwakadzama, ichibvumira maalgorithms kuona mapatani, mafambiro, uye anogona kupinda nekubuda mapoinzi. Hunhu hwedata uye sarudzo yenguva inogona kukanganisa zvakanyanya kuita kwehurongwa.

Kuvandudzwa kwealgorithm kunosanganisira kushandura nzira yekutengesa kuita kodhi iyo komputa inogona kuita. Vagadziri vezvirongwa kana vatengesi vane hunyanzvi mumitauro yekukodha seMQL4 (yeMetaTrader) kana Python vanonyora maalgorithms. Kunyatsotariswa kunofanirwa kupihwa kune iyo logic, mitemo, uye mamiriro anotonga kuti algorithm ichashanda sei. Kukodha kwakaringana kunovimbisa kuti zano rinoitwa nemazvo uye nemazvo.

Usati waisa algorithm munzvimbo yekutengeserana mhenyu, inofanirwa kuomesesa backtesting. Backtesting inosanganisira kumhanya iyo algorithm pane nhoroondo data kuti iongorore kuita kwayo. Munguva iyi, vatengesi vanogona kunyatso-tune paramita, kugadzirisa mitemo yekutarisira njodzi, uye nekugadzirisa zano rekuwedzera purofiti uye kuderedza kurasikirwa kungangoitika.

Kana imwe algorithm yapfuura chikamu chekudzosera kumashure, yakagadzirira kuedzwa-chaiyo-nguva mune inofananidzirwa yekutengesa nharaunda. Izvi zvinobvumira vatengesi kuti vaongorore kuti algorithm inoita sei pasi pemamiriro emusika wepamoyo pasina kuisa mari chaiyo. Kamwe iyo algorithm inoramba ichiratidza kuita pundutso uye kuvimbika, inogona kuiswa mumusika we Forex.

Zvakajairwa forex algorithmic nzira dzekutengesa

Kutengeserana kwealgorithmic kunopa akawanda mazano ekufambisa kuomarara kwemusika we Forex. Imwe neimwe zano rakagadzirirwa kuti riite mari pamusika chaiwo mamiriro uye maitiro. Heano mamwe akajairika Forex algorithmic ekutengesa mazano:

Moving average crossover strategy: Iyi nzira inosanganisira kushandiswa kwemavhareji maviri anofamba, kazhinji kwenguva pfupi uye kwenguva refu. Kana iyo pfupi-yenguva inofamba avhareji inoyambuka pamusoro penguva refu yekufamba pakati, inoburitsa chiratidzo chekutenga, uye kana ichiyambuka pazasi, inogadzira chiratidzo chekutengesa. Iri zano rine chinangwa chekutora shanduko yemaitiro uye kushandisa kukurumidza.

Bollinger bands strategy: Mabhendi eBollinger ane bhendi repakati (avhareji iri nyore inofamba) uye mabhendi maviri ekunze ari kutsauka kwakajairika kumusoro uye pasi pebhendi repakati. Vatengesi vanoshandisa maBollinger Mabhendi kuti vaone nguva dzekuderera (mabhandi echibvumirano) uye kusagadzikana kwakanyanya (kuwedzera mabhendi) kuita sarudzo dzekutengesa, sekutenga panguva yekuderera uye kutengesa panguva yekusagadzikana kwakanyanya.

Relative simba index (RSI) zano: Iyo RSI inoyera kukurumidza uye shanduko yekufamba kwemitengo, ichibatsira vatengesi kuona yakawandisa uye yakawandisa mamiriro. Yakajairika RSI zano rinosanganisira kutenga kana iyo RSI iri pazasi pechimwe chikumbaridzo (ichiratidza kuwandisa) uye kutengesa kana iri pamusoro pechikumbaridzo (ichiratidza kuwandisa).

Fibonacci retracement strategy: Iri zano rinotsamira pamazinga eFibonacci ekudzoreredza, ayo anoshandiswa kuona angangove erutsigiro uye nhanho dzekuramba zvichibva pachiyero chesvomhu. Vatengesi vanotarisa kudzoserwa kwemitengo kana masaini ekuenderera mberi kwemaitiro padyo nemazinga aya.

Breakout uye maitiro-anotevera maitiro: Aya mazano ane chinangwa chekushandisa pakuenderera mberi kwemaitiro aripo kana kubuda kwemaitiro matsva. Vatengesi vanocherekedza tsigiro yakakosha uye nhanho dzekupokana uye vanopinda munzvimbo kana mutengo ukapaza nemazinga aya, zvichiratidza shanduko inogona kuitika kana kuenderera mberi.

Zvinoreva nzira yekudzosera: Zvinoreva nzira dzekudzorera dzinofungidzira kuti mitengo yeasset inowanzodzokera kune yavo yekare zvinoreva kana avhareji nekufamba kwenguva. Vatengesi vanotarisa kutsauka kubva kune izvi zvinoreva uye vanopinda zvigaro pavanotarisira kudzokera kuvhareji.

Kuongorora uye kugadzirisa-mazano mazano

Misika ine simba, uye izvo zvinoshanda nhasi zvinogona kusashanda mangwana. Vatengesi vanofanira kunyatsocherechedza maalgorithms avo kuti vaone kuti vanoita sezvaitarisirwa. Kuenderera mberi kwekutarisa kunobvumira vatengesi kuona zvinogona kuitika, kutora mikana mitsva, uye kugadzirisa zvinodiwa nekukurumidza.

Kunyangwe iwo akanyanya kugadzirwa algorithmic mazano anogona kusangana nezvikanganiso. Izvi zvikanganiso zvinogona kunge zvichikonzerwa nekusawirirana kwedata, kukanganisa kwekodha, kana mamiriro emusika asingatarisirwe. Kuongorora kunobatsira vatengesi kuona nekukurumidza zvikanganiso izvi uye kuita matanho ekugadzirisa kudzivirira kurasikirwa. Zvikanganiso zvakajairika zvinosanganisira kutadza kwekuita kurongeka, kusayera nzvimbo isiriyo, uye kukanganisa kwedhata.

Mamiriro emusika anogona kusimuka nekukurumidza nekuda kwezviitiko zvehupfumi, geopolitical budiriro, kana kuchinja kwemanzwiro. Algorithmic nzira dzekutengesa dzakambobudirira dzinogona kusashanda munzvimbo nyowani dzemusika. Vatengesi vanofanirwa kuramba vachichinjika, vachigara vachiongorora kana marongero avo anoenderana neazvino musika mamiriro. Kugadziriswa kunogona kusanganisira kugadzirisa ma parameter, optimization algorithms, kana kunyange kugadzira nzira nyowani.

Maitiro ekugadzirisa zvakanaka inzira inoenderera mberi yekusimudzira mashandiro. Vatengesi vanogona kukwirisa maalgorithms nekugadzirisa zvinosiyana, njodzi manejimendi paramita, kana kutengesa nguva. Kudzosera kumashure uye-chaiyo-nguva yekuyedza maturusi akakosha ekugadzirisa zvakanaka, sezvo vachipa ruzivo rwakakosha kuti zvigadziriso zvinokanganisa sei nhoroondo uye kuita kwehupenyu.

Matambudziko uye njodzi dzealgorithmic kutengeserana

Algorithmic kutengesa zvakanyanya kutsamira pane chaiyo uye nenguva data. Husina kunaka hwe data kana kunonoka mukudyisa data kunogona kutungamira kune suboptimal yekutengesa sarudzo uye kurasikirwa kunogona kuitika. Vatengesi vanofanira kuona kuti vawana ruzivo rwemhando yepamusoro-soro uye zvivakwa zvakavimbika kuti vaderedze matambudziko ane chekuita nedata.

Kuwedzeredza kunoitika kana algorithm ichinyanya kurongeka kune nhoroondo data, kutora ruzha kwete maitiro chaiwo. Curve-fitting injodzi yakabatana, umo zano rakanyanya kuomarara uye rakakwenenzverwa kukuita kwakapfuura, zvichitungamira kune mibairo yakaipa mumamiriro chaiwo emusika. Vatengesi vanofanira kuenzanisa pakati pekuita kwezvakaitika kare uye kugadzikana kuti vadzivise njodzi idzi.

Kutengeserana kwealgorithmic hakuna kudzivirirwa pakutengesa kwemusika kana zviitiko zvisingatarisirwi. Vatengesi vanofanira kungwarira mabasa echitsotsi, akadai sepombi-uye-dump scheme, uye vagadzirire zviitiko zveblack swan-zviitiko zvisingawanzoitiki uye zvakanyanya zvinogona kukanganisa misika. Matanho ekutarisira njodzi, kumira-kurasikirwa mirairo, uye chaiyo-nguva yekutarisa inogona kubatsira kudzikisira njodzi idzi.

Kutengeserana kwealgorithmic kuri pasi pekutariswa kwemitemo munzvimbo dzakawanda, uye kutevedzera mitemo yekutengeserana nemirairo kwakakosha. Zvinetso zvehutsika, sekukanganisa kwekutengesa kwepamusoro-soro pakugadzikana kwemusika, zvinoitawo basa. Vatengesi vanofanira kushanda mukati mezvirongwa zvemutemo uye vofunga nezvezvakawanda zvinokonzeresa zvehunhu hwemabasa avo ekutengesa.

mhedziso

Kugadzira nzira dzinoshanda dzealgorithmic dzekutengesa dzinosanganisira nzira yakarongeka, kusanganisira kuongororwa kwedata, kukodha, backtesting, uye chaiyo-nguva yekuyedza. Nzira dzakasiyana-siyana, kubva pakufamba avhareji macrossovers kureva kudzoreredza, anoratidza kusiyana kwesarudzo dziripo kune vatengesi.

Kupfupisa, Forex algorithmic nzira dzekutengesa dzinogona kubatsira vatengesi kuti vafambe nemazvo uye nemazvo iyo yakaoma Forex musika. Nekudaro, vatengesi vanofanirwa kusvika kunzvimbo iyi nekuchenjerera, vachiramba vachidzidza uye kuchinjira kune inogara ichichinja hunhu hwekutengesa Forex. Nekuita kudaro, vanogona kushandisa simba realgorithms kuti vawedzere kubudirira kwavo kwekutengesa.